ICC訊 正是杜鵑艷麗紅,菖蒲酒美清尊共。2024年5月17日,由國家信息光電子創(chuàng)新中心、鵬城實驗室主辦,ICC訊石承辦的第六屆硅光產業(yè)論壇(SiPC 2024)在武漢光谷科技會展中心圓滿舉辦。5月17日下午平行論壇一《硅光算力》迎來光迅科技、光子算數、Newport、驛路通、華工正源、武漢芯智光、光梓科技和中科院半導體所等的技術、市場和投資專家先后發(fā)表專業(yè)的演講報告。本文再回顧精彩的演講瞬間,領略平行論壇的盛況。
硅光算力分論壇會場
下午的硅光算力分論壇由中科院半導休所研究員李智勇主持。
林韜 光迅科技數據與接入產業(yè)業(yè)務部市場總監(jiān)
K1 《AI 時代光互連趨勢和挑戰(zhàn)》
光迅科技數據與接入產業(yè)業(yè)務部林韜發(fā)表了主題為《AI 時代光互連趨勢和挑戰(zhàn)》的演講。林總進到,幾乎已經成為共識的是,AI成為光模塊增長的主要驅動力,可以通過提升“互聯能力”來提高“總算力”。
林總提到目前光互連面對四大瓶頸——帶寬瓶頸(Al大模型對計算的需求量每18個月提升10倍,推動數通光模塊加速向更高速率演進)、功耗瓶頸(值得注意的是,光模塊的功耗應該從系統的角度去看,而不是單純從光模塊的角度,比如說光模塊功耗降低50%,但其實整個系統的功耗只降低了18%)、成本瓶頸(從100G到800G,單Gb成本并未大幅降低;當前單Gb成本>0.5$/Gb(單模);AI需要更多的高速光模塊,總體成本巨大)、供應瓶頸(單波400G可能會成為下一步,硅光登上舞臺)。
關于AI光互連的趨勢,林總認為有三大趨勢——光子集成是必由之路(800G時代硅光優(yōu)勢初顯;1.6T時代,硅光和EML齊頭并進;3.2T+時代,光子集成(硅光/鈮酸鋰)是必由之路)、LPO是更經濟的選擇、光互連下沉到芯片間互聯。
林總特別提到,如果光模塊廠商不能去降低成本的話,銅互連可能會進一步侵蝕光模塊的市場。在速率提升的同時,降低成本,與銅更好地PK。
Rayhane Ghane
K2 《ficonTEC edge cutting technology of SiP Testing and Assembly for Now and Future》
ficonTEC Business Development Manager Rayhane Ghane發(fā)表了主題為《ficonTEC edge cutting technology of SiP Testing and Assembly for Now and Future》的演講。
Rayhane主要介紹了ficonTEC的PIC產品和WaferLine測試平臺等方案。
白冰 光子算數董事長
K3 《面向千億參數大模型的光互聯訓推集群系統》
光子算數董事長白冰發(fā)表了主題為《面向千億參數大模型的光互聯訓推集群系統》的演講。
大模型參數量迅速增長,對GPU集群計算的能力要求也快速提高,光互連技術與GPU集群方案的深度融合可有效提升實際計算效果。本報告介紹基于光互連技術的GPU板卡、GPU服務器和GPU集群組網方案,相較傳統集群方案對比計算效果與建設成本優(yōu)勢。
關于GPU直接光互連的需求,由于當前GPU互聯方案為服務器內卡間互聯、服務謂間交換機互聯,進行AI大模型計算時存在極大傳輸瓶頸,導致實際算力使用效率僅為40%左右,資源浪費嚴重。因此迫切需要大量GPU板卡(數百至數干張)直接光互聯的方案。
白總提到光子的產品能夠為大模型提供高水平算力供給,GZ800板卡-200G RDMA 量產方案是1x 200G光口(基于200G RDMANIC),可以支持點到點直連網絡拓撲與全互聯網絡拓撲。
關于GPU直接光互連的產品化路徑,光子算數能夠提供支持光互聯的GPU芯片,采用3D光電合封實現GPU芯片直接出光,提升硬件性能。
泮懷海 Newport 高級應用工程師
K4 《MKS Solution for Silicon Photonics》
Newport高級應用工程師泮懷海發(fā)表了主題為《MKS Solution for Silicon Photonics》的演講。
提高單通道的傳輸速率,或者增加通道數。相比于傳統光模塊而言,會出現能耗同、帶寬受限的問題,此時采用硅光技術,把光電的小器件集成到小芯片上,實現傳統光模塊的光的收發(fā)功能。
硅光的優(yōu)點:低能耗、小尺寸、高帶寬,未來的成本也會降下來。
利用硅光技術制造硅光模塊主要分為四個步驟:設計、流片、測試和封裝。在封測的過程中,MKS提供的測試解決方案就可供采用了。
MKS的芯片測試平臺可以根據場景不同,提供不同的解決方案。泮工詳細介紹了MKS的測試方案,除了封測端的測試,還有耦合端的高精度測試方案等。
郜定山 驛路通科技副總
K5 《面向 800G/1.6T 硅光引擎技術》
驛路通科技副總郜定山發(fā)表了主題為《面向 800G/1.6T 硅光引擎技術》的演講。
關于光通信的未來展望,郜總人為構建高動態(tài)、大帶寬、大規(guī)模光網絡(網絡網格化,系統數字化,管控智能化,調度協同化,頻譜寬頻化)、實現超高集成度的一體化光電模塊(光電器件向小型化、高集成、低功耗、智能化、可編程發(fā)展。光芯合封、光電合封,混合集成、單片集成,BiCMOS,光子晶體、微光子、微納光電、微腔激光器等技術將為器件集成化演進奠定堅實基礎)、硅光技術改變高速光模塊行業(yè)(理想的基于硅光的光引擎解決光模塊中幾乎全部的光路問題和大部分光電問題,剩下的只有數字電路設計問題,使光模塊變得簡單)是趨勢。
800G/1.6T硅光引擎的關鍵技術特點是交換機容量增加至51.2TBit/s,硅光子技術支持小型化光互連并降低功耗,保持帶寬擴展。異質集成優(yōu)化電子器件性能,對數據中心互連模塊至關重要。高度集成光引擎利用2.5D設計,將多種光學組件集成于一個芯片,克服空間限制。
關于800G硅光引擎技術解析,郜總提到產品特點如下:
·OSFP MSA和CMIS兼容
·4x106.25Gbps(53.125GBd PAM4)電接口
·4x106.25Gbps(53.125GBd PAM4)光接口
·光模塊殼體工作溫度:0℃~ +70℃
·3.3V工作電壓
·符合RoHS標準(無鉛)
邁向1.6T,未來已來。人工智能推動算力需求,促進光模塊產品更新,頭部企業(yè)已提出1.6T光模塊需求。預計2024年進行測試和認證,2025年實現規(guī)?;a。
光模塊作為通信關鍵部分,其市場需求因AI和云計算的快速發(fā)展而增長,推動光模塊持續(xù)迭代升級。1.6T光模塊提供的高速傳輸能力,每秒可達1.6萬億位,滿足AI應用的高帶寬需求,保障數據傳輸和模型部署的高效性。隨著大算力應用的增長,光模塊正從800G向1.6T發(fā)展。預計1.6T光模塊將在2024年下半年小批量出貨,周期縮短,英偉達、谷歌和亞馬遜可能成為主要客戶。在理想情況下,英偉達的H100與1.6T光模塊的比例可能達到1:12。
在數據中心、5G承載網、光傳感等市場方面,也會為硅光打開增長空間。數據中心通信速率迅速提升至400G、800G、1.6T,傳統光模塊面臨性價比和功耗挑戰(zhàn),高集成高速硅光芯片因成本和功耗優(yōu)勢成為更佳選擇。例如Intel針對5G前傳市場推出了能在-40℃~85℃工作的100G收發(fā)器,支持10km單模光纖鏈路。
總體而言,硅光技術在光傳感領域具有巨大潛力,特別是在自動駕駛激光雷達和消費者健康監(jiān)測診斷應用方面。
華工正源高工
K6 《算力需求下超高速硅光模塊應用發(fā)展》
華工正源高工發(fā)表了主題為《算力需求下超高速硅光模塊應用發(fā)展》的演講。
高工的演講主要介紹了三部分,Al應用下硅光模塊的機會、華工正源的硅光模塊進展和華工正源的硅光平臺介紹。
提到Al應用下硅光模塊的機會,高工認為MZM電光調制方案的光子集成芯片具有相對較好的線性,在LPO中有較大優(yōu)勢。而?量子點激光因其絕熱大功率特性,給硅光模塊也帶來了成本優(yōu)勢。
生成式AI對算力需求的指數級增長給光模塊行業(yè)帶來了新一輪的增長機會,硅光模塊在此增長趨勢中扮演至關重要的角色(硅光800G/1.6T/3.2T)。
應對AI對光模塊巨大市場需求,高工表示華工正源已做好充分準備,已成功推出硅光800GLPO產品,并具備商用和批量制造能力。也成功實現了硅光單波200G,并計劃在今年推出1.6T OSFP光模塊樣品。還成功在硅光平臺上兼容量子點激光器和薄膜鈮酸鋰。華工正源未來在單波400G也在開始積極布局。
付生猛 武漢芯智光聯總經理
K7 《光電協同,助力硅光產業(yè)化》
武漢芯智光聯總經理付生猛發(fā)表了主題為《光電協同,助力硅光產業(yè)化》的演講。
硅光高集成度以及低成本優(yōu)勢促成了整個硅光產業(yè)鏈的成熟和繁榮,應用場景在數通、相干以及激光雷達等領域不斷拓展,支撐LPO、CPO以及Optical I/O等形態(tài)不斷演進。目前硅光產業(yè)鏈已完備且成熟,完成了從研究到產業(yè)化的過度。
隨著AI引爆高速光模塊,硅光也快速增長迎來契機,硅光模塊的優(yōu)勢得以充分體現。
硅光的高集成度及低成本優(yōu)勢能提升終端客戶競爭力,是其能夠成功產業(yè)化的原始驅動力。目前硅光已經形成完整產業(yè)鏈,并成功實現了商業(yè)上的閉環(huán)。隨著硅光應用不斷拓展,除了在通信領域滲透率不斷提升,在傳感以及醫(yī)療領域也有不錯前景。數通領域DSP集成模擬前端以及LPO模塊形態(tài)對模擬前端芯片的CMOS實現以及Peaking靈活可調也提出了挑戰(zhàn)。
相干領域對模擬前端芯片大擺幅及高帶寬提出挑戰(zhàn),128G波特電芯片處于迭代優(yōu)化過程中。而FMCW Lidar對模擬前端芯片也提出高線性度以及高采樣率、高分辨率技術挑戰(zhàn),配套的TIA.Driver以及ADC與客戶處于配合驗證選代優(yōu)化中。
微環(huán)方案適合CPO以及OpticalI/0場景,微環(huán)波長鎖定以及驅動非線性補償存在技術挑戰(zhàn),當前處于關鍵技術研究突破階段。
只有光電協同能拓展硅光應用場景、提升方案性能競爭力,而支持硅光技術持續(xù)演進,也是硅光產業(yè)化的重要助力。
Dr. Patrick Chiang 光梓科技CTO
K8 《CMOS based high speed computing ASIC with enhanced low power embedded memory structures》
光梓科技 CTO Dr. Patrick Chiang發(fā)表了主題為《CMOS based high speed computing ASIC with enhanced low power embedded memory structures》的演講。
Dr. Patrick主要介紹了光梓科技在高速光傳輸和高速光通信兩大產品系列。在高速光通訊市場,光梓科技也推出了一系列產品參數優(yōu)異的模擬芯片產品。
李智勇 中科院半導體所研究員
K9 《算力驅動高效率納米光波導端面耦合技術新進展》
中科院半導體所研究員李智勇發(fā)表了主題為《算力驅動高效率納米光波導端面耦合技術新進展》的演講。
通用人工智能、高性能計算等應用的接口和互連帶寬增長,推動硅光芯片邁入全球矚目的發(fā)展階段。其中一項非常重要技術挑戰(zhàn)就是高效率端面耦合技術,針對密集的光纖、光源、探測等應用要求,必須深入探索并持續(xù)發(fā)展納米光波導,適應光模塊微型化、光引擎集成化、光電共封裝等技術演進的迫切需求。
李老師講到算力需求驅動了數據接口的發(fā)展,新的應用促使全球數據快速增長。而光接口又呈現互連與通信的趨勢,算力系統中(光)模塊的數據帶寬倍速增長,亟需提升(光)模塊的數據密度、(光纖)通道的數量密度。
李老師分析了三大類型的光波導耦合,分析了現有耦合方案的優(yōu)劣勢,以及課題組試驗的數據結果等。
最后,李老師也對趨勢進行了分析。隨著接口和互連帶寬增長,推動硅光芯片邁入全球矚目的發(fā)展階段。針對密集的光纖、光源、監(jiān)測等應用要求,重要挑戰(zhàn)之一就是高效率納米光波導端面耦合技術。而持續(xù)發(fā)展高效率耦合技術,也需要適應光模塊微型化(010)、光電共封裝(CPO)等的迫切需求。
五月榴花妖艷烘,綠楊帶雨垂垂重。再次感謝參會嘉賓的到場支持,也十分感謝贊助/支持單位武漢光安倫光電技術有限公司、深圳逍遙科技有限公司、ficonTEC、Newport、武漢驛路通科技股份有限公司、杭州大和熱磁電子有限公司、2024中國光谷·光電子信息產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(光電產業(yè)大會)和武漢意桐光電科技有限公司對本次硅光論壇的大力支持!下次ICC訊石會上再見。
新聞來源:訊石光通訊網
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