LC：OFC2024是一場人工智能引領(lǐng)所有爭議的秀

  ICC訊（編譯：Nina）今年的OFC是近年來最吸引人的一次。它引出了許多懸而未決的問題，其中人工智能處于最前沿。人工智能將對數(shù)據(jù)中心和光子學(xué)行業(yè)產(chǎn)生什么影響？人工智能只是最新的流行語，還是會改變我們的行業(yè)？

  考慮到OFC是在英偉達GTC人工智能大會（3.17-3.21）一周后召開的，這進一步推動了大家對人工智能的辯論。在GTC大會上，英偉達推出了DGX GB200系統(tǒng)，這是一個塞滿了英偉達最新GPU的機柜，通過NVlink銅線連接。OFC的許多問題都圍繞著連接人工智能系統(tǒng)的光子學(xué)選項展開，包括共封裝光學(xué)（CPO）、線性封裝光學(xué)（LPO）、“半LPO”或線性定時光學(xué)，也稱為線性發(fā)射器光學(xué)（LRO/LTO），以及可插拔模塊的不斷進步。

  在與OFC一起舉辦的Optica高管論壇（Optica Executive Forum）上，谷歌的hong Liu稱CPO是“一種總是在‘N+2’年內(nèi)到來的技術(shù)，‘N’是當(dāng)前的一年?！薄ightCounting的觀點是，這個等式最終是正確的。OFC 2024見證了許多進展和公告，顯示了CPO的進展。LPO，去年OFC的主題，也隨著互操作演示和十幾家公司支持的多源協(xié)議（MSA）的宣布而取得了進展。但問題仍然存在，Hyperscalers是否會信任該技術(shù)并在其數(shù)據(jù)中心中大規(guī)模采用？LPO適用于100G通道，但對于200G通道，似乎需要LRO。同時，業(yè)內(nèi)在800G、1.6T和提上日程的3.2G可插拔模塊方面也取得了明顯進展。

  OFC仍然是一個多主題的會議。對于相干光學(xué)，問題涉及OIF最新雄心勃勃的1.6T 1600ZR和1600ZR+，以及如何在功率受限的可插拔中實現(xiàn)支持OIF規(guī)范的相干調(diào)制解調(diào)器。另一個問題是，該行業(yè)何時會轉(zhuǎn)向并行多波長相干調(diào)制解調(diào)器設(shè)計，因為從成本和功耗的角度來看，縮放符號速率不再有意義。業(yè)內(nèi)預(yù)計在3-4年內(nèi)將實現(xiàn)240-280 GBaud符號速率，其中包括OIF的1600 ZR/ZR+標準。該行業(yè)有信心在未來十年內(nèi)進一步翻一番，達到400-500 GBaud。所有人都承認，他們不知道這將如何實現(xiàn)，但他們看不出有任何理由不能實現(xiàn)。

  在OFC，相干系統(tǒng)問題也很突出，大家討論了將放大擴展到C和L波段之外，以及Fujitsu和Ciena的水冷相干模塊和光傳輸系統(tǒng)。從長遠來看，大家提到了空芯光纖的優(yōu)點。OFC的其他發(fā)展包括Broadcom和Coherent的200G VCSEL、量子點激光器、無源光網(wǎng)絡(luò)、光交換，以及谷歌展示了如何使用人工智能開發(fā)新型光器件。