Dell'Oro：AI工作負載所需網(wǎng)絡建設將數(shù)據(jù)中心交換機市場擴大50%

  ICC訊（編譯：Nina）根據(jù)Dell'Oro Group最新的《人工智能工作負載的人工智能網(wǎng)絡》(AI Networks for AI Workloads)報告，預計在人工智能后端網(wǎng)絡中部署的交換機支出將使數(shù)據(jù)中心交換機市場擴大50%。

  目前的數(shù)據(jù)中心交換機市場支出主要用于連接通用服務器的前端網(wǎng)絡。人工智能工作負載將需要建立新的后端基礎設施。隨著各大企業(yè)爭奪人工智能后端網(wǎng)絡的市場主導權，InfiniBand和以太網(wǎng)之間的競爭正在加劇。雖然InfiniBand預計將保持領先地位，但預計以太網(wǎng)將取得顯著進展，例如到2027年其份額(指收入)將上升20個百分點。

  Dell'Oro集團副總裁Sameh Boujelbene表示：“生成式人工智能應用開創(chuàng)了人工智能時代的新時代，因為它們必須處理的參數(shù)數(shù)量眾多。目前，一些大型人工智能應用處理數(shù)萬億個參數(shù)，這個數(shù)字每年增長十倍。這種快速增長需要部署數(shù)千甚至數(shù)十萬個加速節(jié)點。在大型集群中連接這些加速節(jié)點需要一個數(shù)據(jù)中心規(guī)模的結構，稱為人工智能后端網(wǎng)絡，它不同于主要用于連接通用服務器的傳統(tǒng)前端網(wǎng)絡?！?

  “這種困境提出了一個關鍵問題：什么是最合適的結構，可以擴展到數(shù)十萬個甚至數(shù)百萬個加速節(jié)點，同時確保最低的作業(yè)完成時間(Job Completion Time，JCT)?有人可能會說，以太網(wǎng)比InfiniBand快了一代。然而，網(wǎng)絡速度并不是唯一的因素。擁塞控制和自適應路由機制也很重要。我們分析了主要云服務提供商(如谷歌、亞馬遜、微軟、Meta、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、百度等)構建的人工智能后端網(wǎng)絡，以及推動他們選擇后端結構的各種考慮因素，從而得出我們的預測，”Boujelbene繼續(xù)說道。

  《人工智能工作負載的人工智能網(wǎng)絡》報告的其他亮點：

  1. 人工智能網(wǎng)絡將加速向更高速度的過渡。例如，預計到2025年，在最新推出800Gbps產(chǎn)品的兩年內(nèi)，800Gbps將占人工智能后端網(wǎng)絡的大部分端口。

  2. 雖然大部分市場需求將來自一級(Tier 1)云服務提供商，但預計2/3級(Tier 2/3)和大型企業(yè)的需求將非常巨大，未來五年將接近100億美元。后者傾向于以太網(wǎng)。