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我國科學家研發(fā)AI系統(tǒng)預測乳腺癌新輔助治療療效

摘要:據(jù)廣東省人民醫(yī)院消息,該院乳腺腫瘤科王坤教授牽頭研發(fā)出一個無創(chuàng)人工智能系統(tǒng),可早期預測乳腺癌新輔助化療后殘余腫瘤的負荷。

  4月10日消息,據(jù)廣東省人民醫(yī)院消息,該院乳腺腫瘤科王坤教授牽頭研發(fā)出一個無創(chuàng)人工智能系統(tǒng),可早期預測乳腺癌新輔助化療后殘余腫瘤的負荷。近日,該研究系統(tǒng)被國際期刊《外科學年鑒》收錄。目前,殘余腫瘤負荷(RCB)分級已成為公認的乳腺癌新輔助治療療效評估標準之一。該標準通過測量患者新輔助化療后的原發(fā)癌灶范圍、癌細胞密度、陽性淋巴結(jié)數(shù)量、淋巴結(jié)癌灶最大徑等參數(shù),來綜合評估患者的治療反應。

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