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NVIDIA MGX為系統(tǒng)制造商提供模塊化架構(gòu),以滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化加速計算需求

摘要:2023年5月29日——為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計算需求,NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規(guī)范。該規(guī)范為系統(tǒng)制造商提供了一個模塊化參考架構(gòu),以快速、經(jīng)濟(jì)高效地制造100多種服務(wù)器機(jī)型,適用于廣泛的AI、高性能計算和元宇宙應(yīng)用。

  ICC訊 COMPUTEX——2023年5月29日——為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計算需求,NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規(guī)范。該規(guī)范為系統(tǒng)制造商提供了一個模塊化參考架構(gòu),以快速、經(jīng)濟(jì)高效地制造100多種服務(wù)器機(jī)型,適用于廣泛的AI、高性能計算和元宇宙應(yīng)用。

  ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT和Supermicro將采用MGX,它可將開發(fā)成本削減四分之三,并將開發(fā)時間縮短三分之二至僅6個月。

  NVIDIA GPU產(chǎn)品副總裁Kaustubh Sanghani表示:“在構(gòu)建滿足特定業(yè)務(wù)和應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)中心時,企業(yè)正在尋求更多的加速計算選項(xiàng)。我們設(shè)計MGX是為了幫助各個機(jī)構(gòu)可以自行開發(fā)企業(yè)AI,同時節(jié)省他們大量時間和金錢。”

  通過MGX,制造商以一個為加速計算優(yōu)化的服務(wù)器機(jī)箱作為基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)入手,然后選擇適合自己的GPU、DPU和CPU。不同的設(shè)計可以滿足特定的工作負(fù)載,如HPC、數(shù)據(jù)科學(xué)、大型語言模型、邊緣計算、圖形和視頻、企業(yè)AI以及設(shè)計與模擬。AI訓(xùn)練和5G等多種任務(wù)可以在一臺機(jī)器上處理,而且可以輕松地升級到未來多代硬件。MGX還可以輕松集成到云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

  與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商合作

  QCT和Supermicro將率先在8月份上市采用MGX設(shè)計的機(jī)型。Supermicro今天發(fā)布的ARS-221GL-NR系統(tǒng)將采用NVIDIA Grace? CPU超級芯片,而QCT今天宣布的S74G-2U系統(tǒng)將采用NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片。

  此外,SoftBank Corp計劃在日本各地推出多個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,并使用MGX在生成式AI和5G應(yīng)用之間動態(tài)分配GPU資源。

  SoftBank Corp總裁兼首席執(zhí)行官Junichi Miyakawa表示:“隨著生成式AI日益進(jìn)入商業(yè)和消費(fèi)者的生活方式中,以合適的成本構(gòu)建合適的基礎(chǔ)設(shè)施是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商面臨的最大挑戰(zhàn)之一。我們期待NVIDIA MGX能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn),以滿足多用途AI、5G以及更多依賴實(shí)時工作負(fù)載的需求?!?

  不同的設(shè)計滿足不同的需求

  數(shù)據(jù)中心越來越需要滿足不斷增長的算力需求并降低碳排放,以應(yīng)對氣候變化,同時還要降低成本。

  由NVIDIA加速計算加速的服務(wù)器長期以來一直提供卓越的計算性能和能效?,F(xiàn)在,MGX模塊化的設(shè)計使系統(tǒng)制造商能夠更有效地滿足每個客戶獨(dú)特的預(yù)算、供電、散熱設(shè)計和機(jī)械要求。

  多種規(guī)格尺寸提供最大的靈活性

  MGX提供不同的規(guī)格尺寸,并兼容當(dāng)前和未來多代NVIDIA硬件,包括:

  機(jī)箱:1U、2U、4U(風(fēng)冷或液冷)

  GPU: 完整的NVIDIA GPU產(chǎn)品組合,包括最新的H100、L40、L4

  CPU:NVIDIA Grace CPU超級芯片、GH200 Grace Hopper超級芯片、X86 CPU

  網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品:NVIDIA BlueField®-3 DPU、ConnectX®-7網(wǎng)卡

  MGX與NVIDIA HGX?的不同之處在于,它能夠靈活地兼容多代NVIDIA產(chǎn)品,確保系統(tǒng)制造商能夠重新利用現(xiàn)有設(shè)計,并輕松地采用下一代產(chǎn)品,而無需代價高昂的重新設(shè)計。相比之下,HGX基于一個通過NVLink® 連接的多GPU基板,為打造極致的AI和HPC系統(tǒng)而量身定制。

  軟件進(jìn)一步驅(qū)動加速

  除硬件外,MGX還得到NVIDIA完整軟件棧的支持,使開發(fā)人員和企業(yè)能夠開發(fā)并加速AI、HPC和其他應(yīng)用。其中包括NVIDIA AI Enterprise,即NVIDIA AI平臺的軟件層,它涵蓋100多個框架、預(yù)訓(xùn)練模型和開發(fā)工具,可為AI和數(shù)據(jù)科學(xué)加速,從而全面支持企業(yè)AI的開發(fā)和部署。

  MGX兼容開放計算項(xiàng)目(Open Compute Project)和電子工業(yè)聯(lián)盟(Electronic Industries Alliance)的服務(wù)器機(jī)架,可快速集成到企業(yè)和云數(shù)據(jù)中心。

  觀看NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在2023年COMPUTEX主題演講中介紹MGX服務(wù)器規(guī)范。

  關(guān)于 NVIDIA

  自1993年成立以來,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計算領(lǐng)域的先驅(qū)。NVIDIA 1999年發(fā)明的GPU驅(qū)動了PC游戲市場的增長,并重新定義了現(xiàn)代計算機(jī)圖形,開啟了現(xiàn)代AI時代,正在推動工業(yè)元宇宙的創(chuàng)造。NVIDIA現(xiàn)在是一家全棧計算公司,其數(shù)據(jù)中心規(guī)模的產(chǎn)品正在重塑整個行業(yè)。更多信息,請訪問 https://nvidianews.nvidia.com/ 。

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