量子計(jì)算對公司和國家具有戰(zhàn)略意義，有利有弊

  ICC訊  Classiq聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Yehuda Naveh博士日前在Forbes發(fā)表觀點(diǎn)性文章。他認(rèn)為，據(jù)預(yù)測，量子計(jì)算將對金融服務(wù)、物流、運(yùn)輸、航空航天和汽車、材料科學(xué)等領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，而所有這些領(lǐng)域在宏觀經(jīng)濟(jì)和國家安全層面都具有戰(zhàn)略意義。

  同時(shí)，世界各國的重大投資已經(jīng)使商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)袖敲響了警鐘。

  以下為觀點(diǎn)全文：

  近年來，人們對量子技術(shù)的前景和影響進(jìn)行了很多討論。無論這次討論的結(jié)果如何，都應(yīng)該是在戰(zhàn)略層面，而不是戰(zhàn)術(shù)層面。

  預(yù)測表明，量子計(jì)算將對金融服務(wù)、物流、運(yùn)輸、航空航天和汽車、材料科學(xué)、能源、農(nóng)業(yè)、制藥和醫(yī)療保健以及網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。所有這些領(lǐng)域在宏觀經(jīng)濟(jì)和國家安全層面都具有戰(zhàn)略意義。

  在各國減少相互合作、展開激烈競爭、有時(shí)甚至是敵對沖突的時(shí)代，這些領(lǐng)域的突破就顯得更為重要。世界各國(尤其是中國)的重大投資已經(jīng)使商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)袖(如谷歌前首席執(zhí)行官Eric Schmidt)敲響了警鐘。

  由Eric Schmidt主持的國家人工智能安全委員會(huì)的一篇論文強(qiáng)調(diào)了人工智能和量子計(jì)算等技術(shù)將如何深刻地影響我們的經(jīng)濟(jì)、國家安全和福利。這篇論文提到量子近150次，敦促美國“制定一份單一的、權(quán)威的技術(shù)清單，這些技術(shù)將支撐21世紀(jì)的國家競爭力”，并在這些領(lǐng)域“采取大膽行動(dòng)，促進(jìn)美國的領(lǐng)導(dǎo)地位”。該文件還指出，“投資于能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型突破并在每個(gè)平臺上建立充滿活力的國內(nèi)制造生態(tài)系統(tǒng)的特定平臺”將是未來發(fā)展的關(guān)鍵。

  請注意，爭奪量子優(yōu)勢的競賽已經(jīng)開始

  正如2021年12月麥肯錫數(shù)字報(bào)告指出的那樣，“由于量子計(jì)算仍然是一個(gè)年輕的領(lǐng)域，該領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的大部分資金仍然來自公共資源?！钡珜汃R、?？松梨?、聯(lián)邦快遞、摩根大通、萬事達(dá)卡(Mastercard)、默克、羅氏、大眾和富國銀行等領(lǐng)先公司并不完全依賴政府，他們自身在量子計(jì)算方面進(jìn)行了大量投資。

  各國不制造自己的汽車或個(gè)人電腦，但許多國家正在嘗試制造自己的量子計(jì)算機(jī)。這些國家了解量子計(jì)算的轉(zhuǎn)型潛力，并希望減少對其他國家的依賴。麥肯錫談到量子投資時(shí)表示：

  ·中國是明顯的領(lǐng)導(dǎo)者，政府宣布計(jì)劃提供150億美元的資助。

  ·歐盟計(jì)劃在量子方面投入72億美元的公共資金。

  ·德國、法國、荷蘭和瑞典是歐盟最大的投資者。

  ·美國宣布計(jì)劃提供13億美元的量子政府資金，其次是英國12億美元，印度和日本各10億美元。

  ·俄羅斯也在名單上，計(jì)劃在量子計(jì)算技術(shù)上投入相當(dāng)于7億美元的政府資金。

  ·即使是加拿大、新加坡和以色列等較小的經(jīng)濟(jì)體也參與了國家計(jì)劃。

  除了純粹的預(yù)算之外，所有主要政府都定期發(fā)布關(guān)于量子技術(shù)戰(zhàn)略管理的公告，最新消息是今年5月初從白宮發(fā)布的。

  公司參與新興戰(zhàn)略技術(shù)意味著什么

  無論你是在公共部門還是私營部門，開始量子計(jì)算都需要在軟件和人才方面投入時(shí)間和金錢。作為回報(bào)，你的量子努力將使你能夠準(zhǔn)備和適應(yīng)量子技術(shù)的使用。

  如果量子是許多領(lǐng)先的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、公司、國家和技術(shù)專家所認(rèn)為的游戲規(guī)則改變者，那么你將更有能力參與競爭。追趕改變游戲規(guī)則的技術(shù)，比及早加入并保持領(lǐng)先地位要昂貴和痛苦得多——正如許多公司在網(wǎng)絡(luò)、人工智能、移動(dòng)和云轉(zhuǎn)型方面所經(jīng)歷的那樣。準(zhǔn)備公司的知識和軟件基礎(chǔ)設(shè)施是一件謹(jǐn)慎的事情。

  所需的投資相對較小。這主要是一項(xiàng)運(yùn)營費(fèi)用——人員和云訪問。大多數(shù)公司不需要購買量子計(jì)算機(jī)來支持他們的量子努力。Amazon Braket、Azure Quantum和IBM Quantum等成熟的云服務(wù)提供商提供按需量子計(jì)算服務(wù)，新成立的Sandbox AQ等其他云服務(wù)提供商也有可能加入。

  從上行和下行中盡早受益

  決定是否投資量子計(jì)算并不是一個(gè)戰(zhàn)術(shù)性的技術(shù)決策，例如從一種類型的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)移到另一種類型的數(shù)據(jù)庫，或者采用Python而不是C++。從某種意義上說，量子計(jì)算是一項(xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)，應(yīng)該由對公司技術(shù)定位有廣闊視野的更高管理層做出決定。

  正如美國前海軍上將、美國國家安全局第17任局長和美國網(wǎng)絡(luò)司令具有這種影響的技術(shù)。

  與所有影響深遠(yuǎn)的決策一樣，沒有在正確的時(shí)間采取最優(yōu)化的路徑總是有不利的一面。盡管如此，幾個(gè)世紀(jì)的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究告訴我們，無論是有意還是無意，對技術(shù)的投資總是能從中獲益。數(shù)十億美元的巨額科技投資——太空探索、粒子加速器、分子生物學(xué)等等——帶來的技術(shù)突破遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最初的范圍。正如粒子加速器帶來了更強(qiáng)大的磁體用于醫(yī)療設(shè)備一樣，對量子算法的投資已經(jīng)開始為許多公司帶來更強(qiáng)大的經(jīng)典算法和更好的用例。一種全新的思維方式可以帶來對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)及其技術(shù)解決方案的全新見解。

  顯然，從好的方面來說，量子計(jì)算所提供的力量將使準(zhǔn)備好的公共和私人實(shí)體能夠?yàn)橐郧盁o法解決的問題提供快速的解決方案。當(dāng)量子軟件和硬件達(dá)到我們期望它們達(dá)到的成熟度水平時(shí)，該公司目前為解決其挑戰(zhàn)而部署的任何數(shù)字處理解決方案都將被擱置。