ICC訊 近年來,新興技術(shù)日益突出。其中,量子計算極有可能改變我們的世界。量子計算已經(jīng)顯示出有希望的證據(jù),以一種難以置信的方式加速啟發(fā)式計算。因此,在復雜的解決方案中應用量子計算來解決制藥和材料發(fā)現(xiàn)、金融、自動駕駛汽車應用、人工智能等領(lǐng)域的問題,將對我們的生活產(chǎn)生重大影響。特別是,量子計算有潛力放大許多人工智能應用的影響。
隨著企業(yè)變得越來越數(shù)字化,牢記即將到來的技術(shù)變革對于更好的規(guī)劃和戰(zhàn)略至關(guān)重要。由于這些技術(shù)進步,企業(yè)可能會從量子計算中獲得真正的收益??紤]到這一點,讓我們來探索一下在量子計算和人工智能世界中應該注意的10件事。
1.量子計算的主要特點
在所謂的經(jīng)典計算機中,位被編程為數(shù)據(jù)單位,可能的值為1和0。在量子計算機中,數(shù)據(jù)單元是用量子比特編程的,它可以同時表示1、0或0和1的組合。
一個很好的類比是燈的開關(guān),在經(jīng)典的計算機中它可以有開或關(guān)的位置。使用量子計算機中的量子位,開關(guān)可以同時具有從開到關(guān)的任何位置的光譜。量子比特的物理能力帶來了量子計算的兩個主要特征。
疊加:這指的是量子位同時開啟和關(guān)閉的能力,或者在兩者之間的某個頻譜上。這種融入數(shù)據(jù)單元的不確定性和概率使得系統(tǒng)在解決某些類型的問題方面非常強大。
糾纏:量子比特連接在一起的能力,即使它們在物理上是分開的,也會影響彼此的獨立性。因此,如果我們有兩個量子位,其中一個的位置發(fā)生了變化,即使量子位被分離,另一個也會受到影響。這一特性提供了以難以置信的高速移動信息的強大能力。
2.更快更好
量子計算機有四個基本功能,使其有別于今天的經(jīng)典計算機:
● 質(zhì)因數(shù)分解利用多維空間探索大問題空間,可能會徹底改變加密。
● 通過以前所未有的速度解決大型/復雜問題進行優(yōu)化。
● 量子計算機有效模擬復雜問題的仿真。
● 量子人工智能有更好的算法更快更準確。
IBM的量子研究團隊發(fā)現(xiàn),在運行數(shù)據(jù)分類實驗的量子計算機上糾纏量子位,與未糾纏量子位相比,錯誤率減少了一半。
商業(yè)中的應用將解決復雜的問題。例如:
● 藥物開發(fā)需要物質(zhì)分子模型,這是眾所周知的困難,因為分子中的原子以復雜的方式與其他原子相互作用。量子計算機的繼承糾纏特性在這里非常適用。
● 利用量子AI來加快自動駕駛汽車等訓練系統(tǒng)的時間和準確性。
● 從金融服務、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品、醫(yī)療保健、能源、電信、媒體、旅游、物流和保險等多個行業(yè),都將從量子計算中顯著受益。
3.偏置放大器
量子計算的放大效應超越了速度和準確性。它還強調(diào)了存在于AI/ML模型中的嵌入偏差。因此,易受算法偏差影響的應用,例如,在就業(yè)篩選領(lǐng)域、警務等可能會變得更加脆弱。換句話說,換言之,量子計算可能會產(chǎn)生放大的負面影響,這可能會使此類應用程序風險過高,無法在沒有特殊緩解控制的情況下使用。這是任何從事人工智能、量子計算的人都必須認識到并在他們的解決方案中,考慮到的一個意想不到的影響。
4.增加算法的復雜性、透明度和可解釋性
當前人工智能的一個核心問題是缺乏透明度和可解釋性,特別是在利用深度學習等復雜算法時。如果人工智能系統(tǒng)被用于直接影響生活的決策,如法庭判決、社區(qū)社會福利,甚至決定誰可以獲得貸款貸款利率,那么決策必須與實踐中非歧視性的實際事實掛鉤,這一點至關(guān)重要。
可以理解的是,這種人工智能系統(tǒng)上的量子計算增加了透明度和可解釋性相關(guān)的復雜性。
5.新的密碼標準
這項了不起的技術(shù)的主要缺點是它能夠破解許多用來保護互聯(lián)網(wǎng)和其他關(guān)鍵應用的防御系統(tǒng)。量子計算對幾乎所有企業(yè)都依賴的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)構(gòu)成了嚴重威脅。如今,大多數(shù)在線賬戶密碼和安全交易和通信都是通過RSA或SSL/TLS等加密算法進行保護的。目前的標準依賴于將大數(shù)分解為質(zhì)數(shù)的復雜性。
然而,這是量子計算機擅長解決的一類問題。按照我們目前的標準前的標準破解密碼,一臺經(jīng)典計算機需要100年的時間,但用量子計算機可以在幾秒鐘內(nèi)完成。這種影響不僅限于個人賬戶密碼,還包括暴露私人通信、企業(yè)數(shù)據(jù)甚至軍事機密。
6.不是當前電腦的替代品
經(jīng)典計算機在某些任務上比量子計算機做得更好,比如電子郵件、電子表格和桌面出版等應用。量子計算機的目的是成為解決不同問題的不同工具,而不是取代經(jīng)典計算機。所以,在可預見的未來,我們?nèi)匀粫形覀兯赖挠嬎銠C系統(tǒng),或者我們目前所知道的計算機系統(tǒng)的一個版本。
7.接近主流
量子技術(shù)的突破持續(xù)加速,投資不斷涌入,量子計算領(lǐng)域的初創(chuàng)公司持續(xù)增多。阿里巴巴、亞馬遜、IBM、谷歌和微軟等大型科技公司已經(jīng)推出了商業(yè)化的量子計算云服務。
盡管量子計算作為一個概念早在20世紀80年代初就已經(jīng)出現(xiàn)了,但量子計算機能夠處理經(jīng)典計算機無法處理的問題的第一個真正證據(jù)是在2019年末,當時谷歌宣布其量子計算機僅在200秒內(nèi)就解決了這類計算。
這一系列活動表明,首席信息官和其他領(lǐng)導人應該開始制定他們的量子計算戰(zhàn)略,尤其是在制藥等影響巨大的行業(yè)。
8.不在拐角處
盡管在構(gòu)建不同的量子計算系統(tǒng)方面已經(jīng)取得了重大進展,但我們還沒有接近于在每個企業(yè)都擁有一個,更不用說每個家庭了。盡管量子計算初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)籌集了數(shù)億美元,但沒有人指望量子計算系統(tǒng)在未來五年內(nèi)成為日常標準。
這種延遲很大程度上是由于仍然存在的困難,包括設(shè)計、構(gòu)建和編程量子計算系統(tǒng)的困難,其中包括噪聲、故障、量子相干性損失,當然還有與量子計算系統(tǒng)相關(guān)的高昂價格。
9.需要半導體芯片和人才
疫情給我們的生活方式帶來了關(guān)鍵變化,包括居家辦公的正常化、供應鏈中斷,以及對任何咳嗽的人的可疑表情。這也凸顯了半導體芯片的高需求、低供應。從科技設(shè)備到汽車,需求的增加顯著影響了消費價格。隨著量子計算機的出現(xiàn),需求只會進一步增長,進而影響半導體的可用性和成本。除了硬件供應的限制,目前還沒有足夠的資源來支持量子計算系統(tǒng)和整個經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。
10.相關(guān)量子計算進展
近年來,計算機技術(shù)在兩大方面取得了進展,一是在機器學習方面取得突破,開發(fā)出通過經(jīng)驗自動改進的算法;二是對量子計算機的研究,理論上可以證明量子計算機比任何超級計算機都更強大。
量子記憶電阻:科學家們已經(jīng)創(chuàng)造了第一個被稱為量子憶阻器的設(shè)備原型,這可能有助于將人工智能和量子計算結(jié)合起來,實現(xiàn)前所未有的能力。
可擴展性/芯片上的量子:當想到量子計算時,你還會想象一個大房間里塞滿了設(shè)備、清潔質(zhì)量監(jiān)測器和專門的溫度控制人員嗎?該量子計算芯片具有集成的操作系統(tǒng),用于工作流和量子位管理。
隨著這一新的計算浪潮的到來,所有行業(yè)垂直領(lǐng)域的首席信息官和領(lǐng)導者都有一項信托責任,也有一個獨特的機會來把握量子計算這一新世界定義技術(shù)的脈搏。
雖然量子計算的廣泛采用和應用似乎還很遙遠,但現(xiàn)在是科技企業(yè)開始自學該技術(shù)的時候了。當客戶開始更多地了解它并提出問題時,你要準備好答案,并為客戶提供正確的建議。