光學技術在AI中的應用：800G、1.6T、LRO/TPO和CPO

  ICC訊  海思與LightCounting在CIOE 2024期間聯(lián)合舉辦了題為“邁向800G~1.6T：為智能計算中心打造超寬光連接”的會議。

  此次活動吸引了眾多與會者，演講嘉賓來自百度、博通、華工正源、海思、華為、科大訊飛、Marvell以及騰訊。他們從不同角度分享了大模型的網(wǎng)絡需求、網(wǎng)絡優(yōu)化策略以及收發(fā)器優(yōu)化方法。同時討論了硅光子學和LPO的發(fā)展前景。這些話題涵蓋了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的不同層面，并且彼此之間形成了有效的互補。下圖展示了演講者討論的主題。

  華為推出了為AI時代量身定制的完整網(wǎng)絡解決方案，命名為星河智能AI網(wǎng)絡。該解決方案包括智能數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、智能廣域網(wǎng)、智能局域網(wǎng)以及先進的安全管理機制。

  海思推出了名為“星云”的創(chuàng)新型光模塊設計，旨在實現(xiàn)高帶寬、低功耗、低延遲、高可靠性和高可用性。

  海思的星云光模塊包含了幾個創(chuàng)新的設計，這些設計利用了優(yōu)化光學和電氣性能之間的協(xié)同效應。例如：oDSP補償算法可以提高光收發(fā)器的性能和傳輸距離。而且與總是處于高功率狀態(tài)的傳統(tǒng)光模塊不同，星云光模塊可以靈活配置，使得模塊的功率水平可以根據(jù)大模型的數(shù)據(jù)流速率變化。此外，它們還提供了光纖端面污垢檢測和插拔檢測功能，將項目啟動時的故障率降低了90%，如下圖所示。

  活動中也廣泛討論了LPO，但目前還沒有人對其使用表示出信心。低延遲、低功耗和低成本的優(yōu)勢顯而易見，但是性能下降、接口規(guī)范不明確以及鏈路調(diào)優(yōu)過程等問題是大客戶主要擔憂的問題。交換機供應商和系統(tǒng)集成商是LPO最熱心的支持者。

  例如，華為展示了LPO測試結果，確認節(jié)省了50%的功耗并減少了10倍的延遲。百度討論了在使用LPO模塊的交換機中調(diào)整所有端口的困難。

  華工正源首次展示了在1.6T LPO應用中每通道200G光學器件的運行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示相比重定時（DSP）的1.6T收發(fā)器，可節(jié)省20W的功率。

  Marvell分享了對TRO和LPO應用的看法，如下面的圖表所示。LightCounting同意Marvell的觀點，即完全重定時（DSP）模塊是目前唯一適合大規(guī)模部署和全面應用的解決方案。然而，如果到2026年底LRO/TRO或LPO能夠占據(jù)哪怕1%的市場份額，那也將是一個成功的故事，并且是行業(yè)向正確方向邁出的一步。由于電信號側的信號損耗較低，NIC側接口似乎是LPO正確的市場切入點。

  原文：https://www.lightcounting.com/newsletter/en/september-2024-optics-for-ai-800g-16t-lrotpo-and-cpo-a-long-list-of-options-for-the-customers-to-choose-from-386