鄔賀銓：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化制造

  在日前召開的“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示，未來(lái)10年工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速是其它大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，包括社交媒體的兩倍。雖然，消費(fèi)類的大數(shù)據(jù)漲的很快，但未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速更快。

中國(guó)工程院院士 鄔賀銓

  鄔賀銓指出，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：準(zhǔn)確性。在一般的商業(yè)領(lǐng)域，如果預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%已經(jīng)是很高，但在工業(yè)領(lǐng)域很多應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)準(zhǔn)確率要求達(dá)到99.9%甚至更高，比如交通領(lǐng)域。二是碎片化。工業(yè)制造的大數(shù)據(jù)有很多傳感器收集的數(shù)據(jù)，有顆粒性很小的，也有顆粒性很大的，而且是不斷在產(chǎn)生的。三是實(shí)時(shí)性。工業(yè)數(shù)據(jù)的處理必須要當(dāng)時(shí)快速的反映，過(guò)一段時(shí)間沒(méi)多大價(jià)值。消費(fèi)數(shù)據(jù)可以累計(jì)很長(zhǎng)時(shí)間。四是行業(yè)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程有透徹的理解。

  現(xiàn)今，傳統(tǒng)制造企業(yè)，紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而在這個(gè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理是則是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

  例如，蘇州協(xié)鑫公司專注光伏切片，利用阿里開發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度的硅片長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)，從上千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)中找出有60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%，實(shí)現(xiàn)每年上億利潤(rùn);杭州中策公司是全球排名第三的橡膠輪胎生產(chǎn)商，引入阿里的ET大腦分析所有參數(shù)，提煉橡膠合格率提升3%-5%，利潤(rùn)增加千萬(wàn)。

  除了上述應(yīng)用外，大數(shù)據(jù)還廣泛用于產(chǎn)品質(zhì)量把控，在生物制藥中提高成品率。此外大數(shù)據(jù)還可以用于生產(chǎn)個(gè)性化的應(yīng)用，通過(guò)工業(yè)云幫助企業(yè)服務(wù)升級(jí);通過(guò)零售云平臺(tái)提升門店銷售效率，節(jié)約客戶采購(gòu)資金。

  鄔賀銓提到，運(yùn)營(yíng)商有很多用戶數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商不能直接把用戶數(shù)據(jù)拿出，但可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，屏蔽掉用戶的隱私和涉及國(guó)家安全隱患的事項(xiàng)，可以集成提升很多服務(wù)。大眾汽車與中國(guó)聯(lián)通合作，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘分析對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行畫像，并對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并形成咨詢報(bào)告。類似的服務(wù)不僅可以幫助運(yùn)營(yíng)商增加收入，為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

  鄔賀銓表示，企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策重要的是企業(yè)利潤(rùn)及利潤(rùn)最大化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本分析和精準(zhǔn)化，但前提是要有準(zhǔn)確的價(jià)值分析模型。分析客戶、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、企業(yè)資源、技術(shù)和員工等層面，對(duì)財(cái)務(wù)準(zhǔn)則下細(xì)化損益表到單品層面，產(chǎn)品生命周期下的細(xì)化損益表到單品層面，產(chǎn)品生命周期下的單品層面的損益表都分解的很細(xì)，很容易找出哪一個(gè)環(huán)節(jié)是財(cái)務(wù)的薄弱環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確地為生產(chǎn)決策起支撐作用。

  大數(shù)據(jù)不僅驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷售服務(wù)。還與人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展，并將深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新引擎。