烽火人工智能團(tuán)隊(duì)發(fā)布基于“雙引擎”的智能告警相關(guān)性分析解決方案

  隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，集約化的推行，網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生海量告警，大量無(wú)效工單影響運(yùn)維效率。在此背景下，各運(yùn)營(yíng)商提出告警壓降的目標(biāo)，希望通過(guò)告警相關(guān)性分析減少工單數(shù)量，大幅降低無(wú)效告警，提升故障處理效率、降低運(yùn)營(yíng)成本。國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商以及多個(gè)國(guó)際主流運(yùn)營(yíng)商均對(duì)此功能有著非常迫切的需求。

  基于此背景，烽火通信成立技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目，率先實(shí)現(xiàn)了OTN設(shè)備告警相關(guān)性分析功能。烽火人工智能團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)了一款智能告警處理引擎，該引擎旨在解決網(wǎng)絡(luò)故障診斷這個(gè)OSS領(lǐng)域的老難題，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在告警關(guān)聯(lián)分析和根衍推理方面取得了重要突破。

圖一 烽火告警相關(guān)性分析系統(tǒng)系統(tǒng)圖

  烽火智能告警處理引擎由學(xué)習(xí)引擎和執(zhí)行引擎兩部分組成，學(xué)習(xí)引擎通過(guò)對(duì)多現(xiàn)場(chǎng)的歷史告警進(jìn)行迭代訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，歸納出告警關(guān)聯(lián)規(guī)則，并運(yùn)用領(lǐng)域知識(shí)或?qū)＜抑R(shí)對(duì)規(guī)則進(jìn)行提煉與驗(yàn)證，形成有效的告警規(guī)則庫(kù)。執(zhí)行引擎利用告警規(guī)則庫(kù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)告警進(jìn)行實(shí)時(shí)的根因分析，識(shí)別出根告警，過(guò)濾掉由此衍生的告警。

圖二 烽火告警相關(guān)性分析系統(tǒng)組成

  目前，該引擎在OTN網(wǎng)絡(luò)的告警處理上取得了令人滿(mǎn)意的效果，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)測(cè)試，準(zhǔn)確率指標(biāo)超過(guò)90%，告警壓縮率峰值高達(dá)50%。后續(xù)將進(jìn)一步拓展到無(wú)線(4G/5G)、核心網(wǎng)、接入網(wǎng)等領(lǐng)域使用，為運(yùn)營(yíng)商運(yùn)維部門(mén)和設(shè)備廠商的工程維護(hù)人員提供強(qiáng)有力的故障診斷工具，提高網(wǎng)絡(luò)故障的處理效率。 目前該解決方案已經(jīng)在全國(guó)多個(gè)省份的不同運(yùn)營(yíng)商完成試點(diǎn)，均取得了理想效果。以杭州移動(dòng)為例，杭州覆蓋到的45條規(guī)則經(jīng)驗(yàn)證正確率為100%，可滿(mǎn)足杭州移動(dòng)現(xiàn)網(wǎng)的使用場(chǎng)景。

  烽火智能告警處理解決方案的成功推出，大大提高了運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維階段的工作效率，也標(biāo)志著烽火在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方面人工智能化進(jìn)一步深化布局，全力推進(jìn)!