華為廊坊云數據中心：以數字技術驅動數字世界

  ICC訊 數字經濟時代，如果把流動的數據比作血液，網絡比作血管，那么數據中心就是云計算的心臟，正是遍布全國乃至全球的數據中心，筑就了數字經濟時代的基礎設施底座，其重要性不言而喻。

  位于河北省廊坊市區(qū)以北7公里，坐落著一座大型數據中心，占地面積約54000平方米，這就是華為廊坊云數據中心，也是華為云在華北區(qū)的核心節(jié)點，海量數據川流不息，數字經濟涌動其中。

  數據中心所生產的算力驅動著數字世界，誰來驅動數據中心?答案便是數字能源，華為數字能源致力于融合數字技術和電力電子技術，發(fā)展清潔能源與能源數字化，推動能源革命，共建綠色美好未來。

  華為廊坊云數據中心的建成和高效運營，華為數字能源的解決方案在其中承擔著關鍵角色。能源與數字化是當今世界的兩大主旋律，二者又在某些層面達到和諧的統(tǒng)一，眼下能源行業(yè)正從資源依賴走向技術驅動，數字能源如何加持云計算的發(fā)展?

  數字能源，如何重塑一座數據中心?

  數據中心建設的生命周期較長，新建數據中心趕不及日益增長的算力需求，同時大量舊有數據中心存在改造需求，如何讓數據中心在首次建設之后還能繼續(xù)進化，匹配新時代的綠色、低碳趨勢，成為新的時代命題。

  多年來，華為數字能源在幕后為企業(yè)用戶提供數據中心解決方案，也敏銳察覺到了新的需求，當越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)用戶將數據遷移到華為云之上，華為數字能源用創(chuàng)新的技術架構來滿足市場。

  以華為廊坊云數據中心為例，由于傳統(tǒng)冷凍水系統(tǒng)制冷鏈路長，人工優(yōu)化無法達成最佳的節(jié)能效果，從2018年起，廊坊二期、三期開始部署AI能效優(yōu)化技術-iCooling，華為數字能源管理系統(tǒng)可以通過對數據中心的供電鏈路各個子系統(tǒng)進行能效分析，實時診斷各個子系統(tǒng)的能耗，根據AI大數據給出最優(yōu)的調節(jié)參數，從而降低數據中心整體能耗。

  具體來看，首先是為人工智能訓練提供足夠的數據，華為有現(xiàn)成的數據中心場景，部署大量傳感器，700+數據采集點獲得了數據中心運行的海量數據后，上傳到云訓練平臺?；?A href="http://huaquanjd.cn/site/CN/Search.aspx?page=1&keywords=%e5%8d%8e%e4%b8%ba&column_id=ALL&station=%E5%85%A8%E9%83%A8" target="_blank">華為強大的NAIE(Network AI Engine)AI能力，iCooling對原始數據進行數據治理、特征工程，并利用深度神經網絡進行模型訓練，最終得到精確的PUE模型。

  訓練之后是推理，驗證模型是否適用且有沒有優(yōu)化空間，華為的本地推理平臺可以基于IT負載的預測和室外溫度，找到從冷凍站到末端最佳調節(jié)的參數組合，通過自動下發(fā)降低數據中心PUE，實現(xiàn)能效最優(yōu)，達成節(jié)能減排目標。

  實踐出真知，iCooling部署后顯著提升了數據中心的制冷效率，2019年平均PUE由部署前的1.42降低至1.28.隨著模型精度的不斷提升，節(jié)能效果也在持續(xù)優(yōu)化(2020年平均PUE已接近1.26)，僅此一項每年可節(jié)約電力近千萬度。

  而相對于改造投入費用，包括基礎的傳感器(如水溫傳感器、壓力傳感器、智能電表、流量傳感器等)及調試費用，投入產出比極佳。

  華為云：向“全球五朵云”的跨越

  與大多數互聯(lián)網云服務商和創(chuàng)業(yè)型云服務商不同，華為早期雖然沒有直接開展公有云業(yè)務，但是在云計算產業(yè)鏈條中一直扮演重要角色，例如服務器、交換機等硬件設備，數據中心建設等咨詢規(guī)劃，私有云等軟件系統(tǒng)，最終都可以歸納到云計算的IaaS層。

  根據Gartner最新發(fā)布的《Market Share: IT Services， Worldwide 2021》報告顯示，2021年華為云IaaS市場排名中國第二、全球第五;此外，IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場(2021第四季度)跟蹤》報告，2021年Q4華為云IaaS市場份額位列第二。

  正是華為云在數據中心的日積月累，才有了華為云長久且穩(wěn)固的底層基礎設施領先，云計算是一樁規(guī)模生意，數據中心每一個環(huán)節(jié)的降本增效，乘以千行百業(yè)的業(yè)務場景，不止是塑造了華為云的底氣，更是數字經濟時代的必需。

  萬變不離其宗，數據中心資源的豐富度，始終是衡量云服務商能力的關鍵指標。華為云要實現(xiàn)后發(fā)先至，必然需要加速數據中心布局，若采用傳統(tǒng)建設方式，不僅建設周期長，初期Capex高，更無法支持未來10-15KW高密演進。另外，隨著數據中心規(guī)模不斷擴大，能耗高，人工運維困難，可靠性難以保證。

  因此，華為數字能源提出了下一代數據中心的核心理念：低碳共生、融合極簡、自動駕駛、安全可靠?；陬A制化和模塊化，華為云數據中心采用了華為數據中心全套解決方案：包含IT機柜系統(tǒng)+供配電系統(tǒng)(電力模塊+SmartLi)+制冷系統(tǒng)(間接蒸發(fā)冷卻)+智能管理系統(tǒng)。

  全模塊化、全預制化架構交付時間縮短至6-9個月，彈性架構支持IT演進，包括采用間接蒸發(fā)冷卻，搭載“iCooling”AI節(jié)能技術，降低PUE 8%-15%;電力模塊融合供電，節(jié)能省地，AI預測性維護，保障業(yè)務0中斷;AI加持，DC自動駕駛，數字運維，降低運維成本35%，智能資產管理，資源利用率提升20%。

  極簡的建設模式、高效的供配電系統(tǒng)和節(jié)能的溫控解決方案，結合智能的基礎設施運維管理平臺，華為云致力于打造低碳、智能的數據中心，夯實了華為云的堅實底座。

  彌合數字能源鴻溝

  正如華為云數據中心支撐了華為云的發(fā)展，華為數字能源也受益于華為整體的發(fā)展，華為云計算等業(yè)務天然的業(yè)務場景，華為多年來積累的IT和咨詢經驗，在“雙碳”目標的大背景下，數字能源是新能源時代的解。

  縱觀能源歷史，人類開發(fā)和利用能源的方式在不斷地進步和革新，用更低污染的木炭替代木材采取暖，用更易處理、更清潔的石油替代煤炭作為家用和工業(yè)燃料，用天然氣發(fā)電逐步替代煤發(fā)電，在熱電領域用間接利用化石燃料的方式首代直接燃燒……而現(xiàn)在全球正在進行新一輪能源轉型。

  在“碳中和”時代，低碳化目標落實到能源行業(yè)中，就是發(fā)電側的清潔化、用能側的電氣化、以及電網調度的智能化，通過構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)逐步替代傳統(tǒng)的化石能源，從源頭上開啟人類“全面脫碳”進程。

  在這一過程中，華為數字能源認為，智能化需要數字技術，低碳化離不開電力電子技術，煤炭、石油和天然氣等化石能源是有限的，無法做到可持續(xù)發(fā)展，并且是當前極端氣候、環(huán)境污染等問題的源頭。而技術驅動的清潔能源的發(fā)展，正在改變人類面臨的困境，同時還將為世界經濟增長與可持續(xù)發(fā)展帶來新動能。

  因此，華為數字能源也順應時代潮流，將能源和數字化兩手牌結合，從而更好地服務新的行業(yè)客戶，例如在清潔發(fā)電方面，推動構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng);在能源數字化方面，構筑數字世界氣能源世界的李生系統(tǒng)，提升能源的生產和使用效率;在ICT能源基礎設施方面，助力打造綠色、低碳、智能的數據中心和通信網絡;在綠色出行方面，重新定義電動汽車駕乘體驗和安全，推動交通電動化進程。同時，攜手合作伙伴打造綜合智慧能源解決方案，共建低碳建筑、園區(qū)等，加速城市綠色低碳轉型。

  低碳化、電氣化、智能化的能源革命大幕已經拉開，華為數字能源已經走在融合數字技術和電力電子技術的路上，發(fā)展清潔能源與能源數字化，以自己的方式參與推動新一輪能源革命的到來，彌合數字能源鴻溝。