ChatGPT引發(fā)人工智能革命，我國如何發(fā)力？

  ICC訊  以ChatGPT為代表的“聊天”機器人持續(xù)火熱，AI繪圖程序Midjourney的畫作走紅社交網(wǎng)絡，百度“文心一言”被網(wǎng)友熱議……今年以來，ChatGPT正在人工智能領域引發(fā)新一輪科技競賽。

  近年來，隨著數(shù)字化基礎設施建設不斷完善，商業(yè)化應用加速落地，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛入“快車道”?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》《科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021—2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策，為人工智能發(fā)展提供了保障。2022年，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架，目前超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，將為人工智能及相關產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展注入澎湃動能。

  行業(yè)發(fā)展基礎良好，但也要看到我國在人工智能領域的薄弱環(huán)節(jié)。目前，AI基礎軟硬件仍由歐美國家大型企業(yè)主導，我國AI研發(fā)的原始創(chuàng)新能力不足;基礎理論、底層技術積累不夠深厚，重技術應用、輕基礎研究阻礙了人工智能領域重大科技創(chuàng)新;人工智能市場火熱，但對產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不夠，產(chǎn)業(yè)化路徑尚不清晰，科技企業(yè)“跑步”入局可能面臨低水平同質化競爭風險。

  那么，在ChatGPT引發(fā)的人工智能革命中我國應如何發(fā)力?

  一是加強政策引導，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。習近平總書記強調，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。信息通信業(yè)要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強頂層設計，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，引導其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。要認真貫徹落實有關部署，全面提升人工智能發(fā)展質量和水平，推進技術創(chuàng)新成果從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐，更好支撐我國實體經(jīng)濟加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向轉變。同時，針對人工智能發(fā)展過程中的一些風險和問題，及時制定相應的政策和措施，推動科技向善、造福人類。

  二是聚焦場景需求，促進人工智能應用創(chuàng)新。無論對人工智能技術變革和商業(yè)模式討論得有多熱烈，其落地應用尚需與行業(yè)需求緊密結合。進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將創(chuàng)新要素轉化為推動實體經(jīng)濟高質量發(fā)展的現(xiàn)實生產(chǎn)力，關鍵在于協(xié)同創(chuàng)新平臺的搭建。專家表示，構建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺，要聚焦落地應用需求，更快實現(xiàn)人工智能生態(tài)伙伴的業(yè)務聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合，平臺上各方主體通過加強人工智能算力輸出、服務能力優(yōu)化及人才培養(yǎng)等要素供給，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游通力合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從“萬物互聯(lián)”走向“泛在智聯(lián)”，人工智能應用向縱深演進，零件計數(shù)、語音交互、高空拋物檢測……人工智能與差異化場景需求的融合創(chuàng)新，為企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、應用服務、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面帶來切實成效。

  三是加強基礎研究，以“產(chǎn)學研用”合力構建人工智能“生態(tài)圈”。3月底，“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作啟動，緊密結合數(shù)學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。工信部相關負責人表示，“十四五”期間，我國將加快壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，培育良好發(fā)展生態(tài)，具體舉措包括：組織由大中小企業(yè)聯(lián)合、產(chǎn)學研共同參與的創(chuàng)新聯(lián)合體，推動人工智能關鍵核心技術突破，提升我國智能芯片、開發(fā)框架、典型智能產(chǎn)品等的水平;加快人工智能在制造、交通、能源等領域的應用，推動重點領域智能化轉型;打造產(chǎn)業(yè)集群，培育一批具有國際競爭力的人工智能龍頭企業(yè)，發(fā)展一批專精特新企業(yè)，依托先導區(qū)打造產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展高地。人工智能在眾多領域數(shù)智化轉型中的重要作用日益凸顯，相關技術、算法的快速更新迭代是人工智能創(chuàng)新的源泉，生態(tài)構建是人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮與否的關鍵，只有形成“產(chǎn)學研用”合力，明確協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)力方向，才能從源頭上促進人工智能健康有序發(fā)展、拓展其在眾多行業(yè)領域的應用場景。