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2023年回顧:工作變動(dòng)和裁員

摘要:對(duì)于供應(yīng)商和運(yùn)營(yíng)商雙方的電信行業(yè)員工來(lái)說(shuō),2023年都是悲慘的一年。愛(ài)立信在巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)期間公布了裁員8500人的計(jì)劃。幾個(gè)月后,諾基亞表示,由于電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)購(gòu)買(mǎi)供應(yīng)商產(chǎn)品缺乏熱情,它將被迫削減9000至14000名員工。自今年年初以來(lái),AT&T的員工人數(shù)已經(jīng)減少了1萬(wàn)多人。Verizon則減少了6600人。

ICC訊(編譯:Vicki)對(duì)于供應(yīng)商和運(yùn)營(yíng)商雙方的電信行業(yè)員工來(lái)說(shuō),2023年都是悲慘的一年。愛(ài)立信在巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)期間公布了裁員8500人的計(jì)劃。幾個(gè)月后,諾基亞表示,由于電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)購(gòu)買(mǎi)供應(yīng)商產(chǎn)品缺乏熱情,它將被迫削減9000至14000名員工。自今年年初以來(lái),AT&T的員工人數(shù)已經(jīng)減少了1萬(wàn)多人。Verizon則減少了6600人。

 裁員什么時(shí)候結(jié)束?可能在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)這種情況,因?yàn)槠髽I(yè)老板們對(duì)生成式人工智能(AI)興奮不已,并考慮如何利用它來(lái)節(jié)省資金。截至9月底,愛(ài)立信僅凈裁員4200人。諾基亞自己的裁員計(jì)劃才剛剛開(kāi)始。自2018年以來(lái),AT&T和Verizon共裁員17.22萬(wàn)人。歐洲的大型運(yùn)營(yíng)商也同樣在裁減員工隊(duì)伍。沃達(dá)豐計(jì)劃裁員1.1萬(wàn)人。今年5月,英國(guó)電信(BT)即將離職的老板Philip Jansen估計(jì),到2030年,這家英國(guó)運(yùn)營(yíng)商可能會(huì)在當(dāng)時(shí)雇傭的13萬(wàn)人(包括承包商)中裁掉5.5萬(wàn)人。

 毫無(wú)疑問(wèn),削減開(kāi)支在一定程度上是對(duì)金融危機(jī)的回應(yīng)。從廣義上講,電信公司已經(jīng)抓住了他們所能抓住的所有客戶(hù),卻未能擴(kuò)展到數(shù)據(jù)連接銷(xiāo)售之外。在歐洲,收購(gòu)或與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合并的努力已被監(jiān)管機(jī)構(gòu)否決?;ヂ?lián)網(wǎng)公司已經(jīng)成為更激烈的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,這給價(jià)格帶來(lái)了進(jìn)一步的下行壓力。只有通過(guò)降低成本,許多電信公司才能將利潤(rùn)維持在歷史水平,并償還長(zhǎng)期債務(wù)。

 在這種背景下,人工智能引發(fā)員工擔(dān)憂也就不足為奇了。AT&T、挪威電信(Telenor)和沃達(dá)豐(Vodafone)等運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)將部分裁員歸因于自動(dòng)化。聊天機(jī)器人減少了對(duì)客服助理的需求。在基于意圖的系統(tǒng)中,人們可以指定目標(biāo),并讓機(jī)器人執(zhí)行之前由其他人處理的任務(wù)。軟件越來(lái)越多地自我編寫(xiě)。正如業(yè)內(nèi)人士所說(shuō),網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心正在變成“零接觸”。一位曾在一家電信公司擔(dān)任高級(jí)技術(shù)主管的消息人士認(rèn)為,沒(méi)有哪一部分網(wǎng)絡(luò)是不能自動(dòng)化的。

 真正的問(wèn)題是是否還需要人。但是,將客戶(hù)關(guān)系和關(guān)鍵系統(tǒng)委托給人工智能將是非常危險(xiǎn)的。盡管生成式人工智能可能很復(fù)雜,但它顯然容易犯錯(cuò)誤,即所謂的“幻覺(jué)”現(xiàn)象。嚴(yán)格來(lái)說(shuō),“人工智能”這個(gè)標(biāo)簽是用詞不當(dāng)。ChatGPT及其同類(lèi)顯然不像人類(lèi)那樣思考或理解。他們最多只能在非常高的水平上進(jìn)行基于互聯(lián)網(wǎng)的模式識(shí)別。

 考慮到這一切,如果社會(huì)把平凡、重復(fù)但極其重要的任務(wù)交給機(jī)器,人們最終可能會(huì)失去完成這些任務(wù)所需的技能。這意味著,社會(huì)將比現(xiàn)在更加依賴(lài)技術(shù),這一切都很好,直到人工智能開(kāi)始名副其實(shí)。

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